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行业应用-地下空间普查

更新时间:2020-04-08

项目背景


地下空间的开发利用已成为人类生活空间的新拓展,但随着地下空间开发利用和地下设施的日益增多,人防、地铁、各种管线和“地下空间产权式开发”的不断发展,迫切需要对地下空间进行有序的规划管理。开展地下空间普查工作,摸清地下空间设施情况,建立地下空间数据库,为地下空间的规划管理提供有效的数据支撑,以更好地服务于城市建设与管理。

西宁市地下空间普查,旨在了解和掌握主城区地下空间现状,补充地下空间数据,充实西宁市基础地理信息数据库,为政府部门研究确定地下空间开发利用战略和规划,制定地下空间法制化管理政策提供基础地理信息数据,为地下空间综合管理、防灾减灾及地下空间资源的可持续发展服务,为打造绿色发展样板城市提供数据支撑。




项目概况

普查区域为西宁市主城区,调查区面积约60平方公里。普查内容包括地下空间建筑物、构筑物及其附属设施、地下交通设施、综合管廊等,其中面积小于200平方米的地下空间、部队、重要机关及涉密单位管理区域不在此次普查范围内。

通过测区踏勘,调查区地下空间类型主要以储藏室、地下车库为主,本公司项目小组作业范围主要是地下停车场,获取地下停车场三维空间数据,最终建立地下停车场三维模型及空间数据库。




项目难点

(1)         作业现场情况较为复杂,一些老旧、未建成地下空间照明设施不健全,导致光照不足较为阴暗潮湿;

(2)         地下车库面积较大,部分商场、住宅有多层地下车库,以及大部分地下车库进出入口只有一个;部分商城有地下商业街且人流量多;给数据获取工作带来极大困难。


 地下空间数据获取


采用FARO三维激光扫描仪获取地下空间三维点云数据,有效解决地下空间复杂、异性结构较多、碎步结构测量、通视条件差、光照不足等问题;对于人流量、车流量比较大的时候,可以暂停扫描,减少点云数据噪点;确保获取数据的高效性、便捷性和准确性。

内业数据处理采用FARO系列软件,进行点云数据的拼接、预处理,以及点云建模,绘制地下空间平面图,建立地下空间数据库。


成果展示


以西宁市西府兰庭地下停车场为例,面积约3500平方米,共架站29站。扫描2h,全自动加手动方式拼接配准半个小时。白天扫描数据,晚上拼接处理当天数据。



三维模型和平面图